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Claude・GPT・Deepseekを自動切り替え、コーディングエージェント向けモデルルーター
30秒で把握
- 1Weave がコーディングエージェント向けルーター開発・タスク難度別に Opus/DeepSeek/GLM に自動振り分け
- 2RL 学習した振り分けモデルで月間トークンコスト 40% 削減・品質と速度の低下なし
- 3Elastic License 2.0 でセルフホスト可能・hosted 版も提供・複数モデル使い分けの実装パターン参考に
要約
Weave が Claude Code などのコーディングエージェント向けに、リクエストを最適なモデルに自動振り分けるモデルルーターを開発した。複雑な計画立案は Opus 4.8 へ、コンテキスト収集は DeepSeek V4 へ、実装は GLM 5.2 へというように、タスク難度に応じて最適モデルを選択する。RL 学習した振り分けモデルを使い、数万件のエージェントトレースから成功パターンを学習している。内部運用で月間トークンコスト 40% 削減を実現し、品質低下なく達成した。
あなたへの影響
Claude Opus などの高性能モデルを多用すると月額コストが膨らむ課題は、自社でも AI エージェント本番導入を進めるチームが直面するポイント。
推奨：このルーターの振り分けロジック (複雑度別の段階的ルーティング) は自社 API 層に組み込む参考になり、特に Cursor や Claude Code を業務ツール化するチームは内部 POC で試す価値がある。