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Laguna S 2.1、118B MoE モデルで コード長時間タスク 70% 達成
30秒で把握
- 1Poolside AI が Laguna S 2.1 公開・118B MoE モデル・Terminal-Bench 70.2% 達成
- 2同サイズモデル比で圧倒的性能・1M トークンコンテキスト・思考推論モード対応
- 3ローカル実行可能・複雑なコード最適化や HTML/CSS ブラウザエンジン構築を自動実行
要約
Poolside AI が Laguna S 2.1 を公開した。118B パラメータの Mixture-of-Experts モデルで、トークンあたり 8B のパラメータが活性化し、1M トークンのコンテキストウィンドウに対応している。Terminal-Bench 2.1 で思考有効時に 70.2% を達成し、同サイズの競合を大きく上回る性能を示した。9 週間以内の訓練から本番までのリリースサイクルで、ローカルマシンでの複雑なコード作業に最適化されている。
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