DeepMind の気象AI「WeatherNext」、台風予測を1日進展させる—モデル公開

要約

DeepMind は台風の進路・勢力・風構造を予測する AI モデル「WeatherNext」を Nature に発表し、既存モデルを 1 日分上回る精度を実現した。3 日先の予報精度が従来の 2 日先の精度と同等となり、これは 10 年分の気象学進展に相当する。2025 年ハリケーンシーズンでは米国立ハリケーンセンターが WeatherNext を運用し、ハリケーン・メリッサの急速化と上陸をジャマイカに先制予測し、関係機関に準備時間をもたらした。モデルは全球大気データ 20TB 近くと過去 5000 件の台風観測で共学習され、粗い 28km 解像度でも従来の 100 倍粗い入力で高精度を実現した。DeepMind は モデルと学習済み重みをオープンソース公開し、研究機関・気象庁・NPO が局所予報やモデル改善に活用できるようにした。