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Alibaba、CTから腹部150疾患を読むRADARをOSS化
30秒で把握
- 1Alibaba Damo Academy が CT 対応の医療モデル RADAR を OSS 化
- 2約4万件の実臨床検査で約150種類の腹部疾患を評価
- 3Science 掲載研究で大半の放射線科医を上回る結果
要約
AlibabaのDamo Academyは、CT画像を解析してがんを含む約150種類の腹部疾患を識別する医療Vision-Language Model「RADAR」をオープンソース化した。約4万件の実臨床検査で評価し、Science掲載の研究では大半の放射線科医を上回った。
あなたへの影響
医療画像を扱う日本のエンジニアは、RADARのライセンス、評価データ、推論性能を確認したうえで、診断支援用途への適用可能性を検証するとよい。
推奨：放射線科医を上回った結果は研究上の評価であり、臨床導入には別途検証と規制対応が必要になる可能性がある。