注目★★★★★Hugging Face Papers
GitHub 1,000リポジトリをAIの実務スキルに変換
30秒で把握
- 1DisCoがGitHub由来のML運用知識を再利用可能なスキルへ蒸留
- 21,000リポジトリから5,000以上を生成し20領域・178能力群に整理
- 3スキル搭載でMLE-bench 134.3%高いスコアを達成
要約
DisCoは、GitHubリポジトリに埋もれたML研究の運用知識を、再利用可能な検証済みスキルへ蒸留する研究エージェントを開発した。タスク非依存とタスク指向の2方式でスキルを生成し、1,000のMLリポジトリから5,000以上のスキルを収録したAREX-Skill Libraryを構築した。ライブラリは20領域、178の能力ファミリーに整理されている。GPT-5.5と研究用ハーネス、実行予算を固定した比較で、スキル搭載エージェントはMLE-benchで134.3%、PaperBenchで34.4%、FrontierCSで9.2%、PassNetで14.0%高いスコアを得た。
あなたへの影響
ML研究自動化を進めるチームは、既存リポジトリの知識をスキル化して再利用できるか、次のスプリントで評価するとよい。
推奨：運用知識とは、手法を知るだけでなく実際に動かすための手順や判断基準を指す。