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Gradioのgr.Workflow、AI処理をつなぎ1コマンドでDeploy

30秒で把握

  • 1Gradioがgr.Workflowを組み込みAI処理をグラフ化
  • 2REST API化とHugging Face Spacesへの1コマンドDeployに対応
  • 3モデル・Gradio Space・Python関数・ZeroGPUをノードで接続

要約

Gradioは、型付きノードをグラフとして接続するgr.Workflowを組み込み、AI処理の構築・実行・公開を1つの仕組みに統合した。ドラッグ&ドロップのCanvas上で各ノードを実行でき、中間結果も確認できる。グラフはREST APIとしても動作し、Hugging Face Spacesへ1コマンドでDeployできる。Hugging Face Inference Providers、別のGradio Space、独自Python関数を組み合わせ、画像編集、音声生成、データセット分析、並列画像生成などを構築できる。各出力にはラベル名のRESTエンドポイントが生成され、Gradio Clientやcurlから呼び出せる。@spaces.GPUを付けた関数では、ZeroGPUを使ってSpace内のGPUモデルも実行できる。

あなたへの影響

AI機能を組み合わせた検証用アプリを作るチームは、既存のGradio SpaceをDuplicateしてgr.Workflowの構成とREST API化を次スプリントで検証するとよい。

推奨:型付きノードとZeroGPUにより、UI・API・GPU実行を個別に実装せず試せる。

詳細を読む → 元記事へ※ 本文は元記事をご確認ください (asayomu は要約のみ提供)

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