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注目★★★★Hugging Face Papers

ML エンジニアリングを自動進化させる AI、Frontis-MA1 を公開

30秒で把握

  • 1Frontis-MA1 (35B) が MLE-Bench Lite で 39.39% → 60.61% に向上・拡張検索で 71.21% 到達
  • 2Draft / Improve / Debug / Crossover の 4 操作を実行フィードバックで学習・未評価データへの転移性能も実証
  • 3OpenMLE フレームワークを公開・オープンスタック (ジム・演算子学習・長地平探索) で RSI 研究基盤を提供

要約

Hugging Face の研究チームは、機械学習エンジニアリング (MLE) を自動改善する AI システム「Frontis-MA1 (35B)」と、その研究基盤となるオープンスタック「OpenMLE」を公開した。Draft・Improve・Debug・Crossover の 4 つの基本操作を学習した Frontis-MA1 は、MLE-Bench Lite で基礎モデル比 21 ポイント向上 (39.39% → 60.61%) を達成し、さらに拡張検索で 71.21% に到達、GPT-5.5 レベルを上回った。未評価データセット (NatureBench Lite) でも転移性能を示し、モデル単体で Match-SOTA が 50% → 70% に、拡張検索により 20% → 50% に改善された。OpenMLE スタックはジム環境・演算子学習・長地平探索を統合し、実行フィードバック付きのタスク環境で検証可能な RSI (再帰的自己改善) 研究を実現する。

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