AIエージェントが生物学データ基盤を操作する課題と解決策

要約

AnthropicのLaura Luebbert氏らは、科学研究エージェント（Claude・Biomni・Edison Analysis・GPT）にNCBI Virusデータベースから配列データを取得させる実験を行った。最上位モデルでも信頼できるデータセット構築に必要な精度を安定して達成できなかった。しかし決定論的な取得ツール「gget virus」を追加すると精度はほぼ100%に向上した。既存の生物学データベースはエージェントを想定した設計になっておらず、決定論的な取得レイヤーの整備が現状では不可欠だと結論づけている。