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LLMに脆弱アプリをハックさせる実験、$1,500投じた結果
要約
開発者が意図的に脆弱性を仕込んだWebアプリを構築し、複数のLLMに自律的なペネトレーションテストを行わせる実験に約1,500ドルを費やした。各LLMの脆弱性発見能力や攻撃精度に明確な差が見られた。SQLインジェクションやXSSなど一般的な脆弱性への対応力はモデルによって大きく異なる結果となった。
あなたへの影響
LLMをセキュリティ診断ツールとして活用する動きが現場でも広がりつつあり、自動化ペネトレーションテストの実用性を測る貴重な比較データとなる。
推奨:自社アプリのセキュリティ評価にLLMを導入検討しているチームは、モデル選定の参考として内容を確認しておきたい。