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シャオミ、10万時間の実世界動作データで学んだロボット制御AI「Xiaomi-Robotics-1」公開

30秒で把握

  • 1シャオミが 10 万時間以上の実世界ロボット動作データから VLA モデル開発・言語指示で未知環境での多様なマニピュレーション実行を実現
  • 2自動ラベリングパイプラインで軌跡をシーン状態遷移に注釈付け・データとモデルサイズ増加で一貫した性能向上が実証
  • 3微調整により複雑で器用さが必要なタスク対応・実世界ロボット制御のスケーリング可能性を確認すべき

要約

シャオミが汎用ロボット制御モデル「Xiaomi-Robotics-1」を発表した。10万時間以上の実世界マニピュレーション軌跡データで事前学習し、視覚と言語指示から多様なロボット動作を生成する。自動ラベリングパイプラインにより軌跡をシーン状態遷移の自然言語で注釈付けし、効率的なアクション学習を実現した。データとモデルサイズの増加に伴い性能が一貫して向上し、この改善は微調整後も転移して、未知環境での実ロボット動作精度が向上。複雑で器用さが必要なタスクへの微調整も高い効率で可能。

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