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エージェントの本質は「3つのループ」—推論・ツール・人間承認の層構造
30秒で把握
- 1AI エージェントは推論・ツール・人間ループの 3 層で構成・単純なループ設計では不完全
- 2ステートレス API は毎回全会話履歴を送信・幻覚呼び出しとツール ID 追跡が実装課題
- 3人間ループの非ブロッキング実装が最大の難関・永続実行フレームワーク導入の検討必須
要約
AI エージェントの実装は単一ループではなく、推論ループ・ツールループ・人間ループの 3 層構造で成り立つと論じた。推論ループは LLM の chat completion API を呼び出し会話履歴を管理し、ツールループはモデルの tool call を実行・結果を返し、人間ループはツール実行の承認判断を担う。ステートレス API 設計では完全な会話履歴を毎回送信する必要があり、ツールの幻覚呼び出しへの防御や tool_call_id の追跡が重要になる。
あなたへの影響
エージェント実装を志向するチームは 3 ループ構造を設計段階で明示すべき。
推奨：特に人間ループの承認待ちをどう非ブロッキングで実装するかが、本番運用での課題になり得る。