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Inkling:約1兆パラメータのマルチモーダルLLM、音声・画像・テキスト同時処理に対応

30秒で把握

  • 1Thinking Machines の Inkling、1M コンテキストで画像・音声・テキストを処理する約1T パラメータモデルを公開
  • 2MoE により実アクティブ 41B パラメータで効率化・Transformers / SGLang / llama.cpp が即日対応
  • 3BF16 版 2TB / NVFP4 版 600GB VRAM 要件・大規模推論環境か serverless ルーターでの利用が必須

要約

Thinking Machines が開発した Inkling をHugging Face で公開した。約1兆パラメータを備え、画像・音声・テキストの3モダリティをネイティブに処理し、100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートする初の大規模オープンモデルだ。Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャで実際には41Bパラメータのみがアクティブとなり、推論効率を実現している。相対位置注意・ハイブリッド注意・短畳み込みなどの特徴的な設計を採用し、Transformers・SGLang・llama.cpp で即日サポートされている。BF16版とNVFP4量子化版が提供される。

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