Jensen–Shannon ダイバージェンス解説

要約

Jensen–Shannon ダイバージェンス（JSD）は、2つ以上の確率分布間の類似度を対称的に測る指標である。KLダイバージェンスを基礎とし、値域が0〜1に正規化できる特性を持つ。機械学習や情報理論の分野で広く活用されている。詳細は元記事を参照。