注目★★★★★AWS
SageMaker JumpStartに3モデル追加、音声認識から創薬まで対応
30秒で把握
- 1AWSがSageMaker JumpStartに3モデル追加、音声・AI・創薬に対応
- 2granite-speech-4.1-2bは6言語ASR、単語誤り率5.33%を達成
- 3kanana-2-30b-a3b-instructは30B中3B活性化、最大128Kトークン対応
要約
AWSはIBMのgranite-speech-4.1-2b、Kakaoのkanana-2-30b-a3b-instruct、OpenFold ConsortiumのOpenFold3をAmazon SageMaker JumpStartで提供開始した。granite-speech-4.1-2bは英語・フランス語・ドイツ語・スペイン語・ポルトガル語・日本語のASRと音声翻訳に対応し、単語誤り率5.33%、リアルタイム係数約231を達成する。kanana-2-30b-a3b-instructは韓国語・英語の指示追従とagentic AI向けで、30B中3Bのパラメータだけを各推論で活性化し、最大128Kトークンを扱う。OpenFold3はタンパク質、DNA、RNA、小分子リガンドを含む複合体の全原子構造を予測する。3モデルはSageMakerコンソールまたはPython SDKから数クリックでデプロイできる。
あなたへの影響
AWS上で音声処理、韓英agentic AI、 biomolecular structure predictionを試すチームは、SageMaker JumpStartで各モデルの精度・コスト・推論性能を近日中に評価するとよい。
推奨：ASRは音声認識、ASTは音声翻訳、MoEは一部の専門家パラメータだけを活性化する構成を指す。