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防犯カメラ3台が鳥の鳴き声識別システムに変わった

30秒で把握

  • 1防犯カメラ3台のマイクをBirdNet-Goで鳥の鳴き声識別に転用
  • 2Google Perch v2で14,795種をローカル推論・24時間検出
  • 3RTSP・MQTT・Home Assistant対応で種別通知と記録を自動化

要約

筆者は既存の防犯カメラ3台のマイクを使い、BirdNet-Goで鳥の鳴き声を自動識別するシステムを構築した。Docker上で24時間ローカル推論を実行し、鳥やコウモリ、カエルの音を検出する。Google Perch v2では14,795種、BirdNET 2.4では6,000種を識別できる。RTSP対応IPカメラを接続でき、種別アラート、初検出種の記録、Home AssistantとのMQTT連携、BirdWeatherへのデータ共有にも対応する。

あなたへの影響

自宅や検証環境でRTSP対応カメラを運用するエンジニアは、余ったマイク入力を活用する構成としてBirdNet-Goを試せる。

推奨:音声を外部へ送らないローカル構成のため、Docker環境とカメラの音声品質を確認して小規模に検証するとよい。

詳細を読む → 元記事へ※ 本文は元記事をご確認ください (asayomu は要約のみ提供)

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