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継続を使ってエフェクト処理を統一、単一の処理ロジックで複数のデータソースに対応

30秒で把握

  • 1Gleam で継続を使い、Result・Promise などの複数エフェクトを単一のビジネスロジックで表現可能
  • 2従来は同期・失敗・非同期ごとに別実装が必要だったが、継続でロジックとエフェクト処理を分離
  • 3シンプル・失敗可能・非同期の 3 種類 runner 実装例を Gleam コードで実証

要約

プログラミング言語 Gleam の記事で、継続 (Continuation) を使うと Result や Promise のような複数の計算パターンを統一的に扱える仕組みを解説している。従来は同じビジネスロジックでも、返り値が普通の値か失敗の可能性がある Result か非同期の Promise かで別々に実装する必要があったが、継続を使うと単一の定義で済む。継続は「値がどのように得られるかは分からないが、得られたときに次に何をするか」を表現でき、呼び出し側が fetch 関数の振る舞い (同期・失敗可能性・非同期など) を決めることで、ロジックとエフェクト処理を分離できる。記事ではシンプルな runner、失敗を扱う runner、非同期 runner の 3 つの実装例を Gleam コードで示す。

あなたへの影響

関数型言語 Gleam での継続パターンの解説であり、日本のエンジニアが即座に影響を受ける情報ではない。

推奨:ただし Error Handling や非同期処理の設計に関心がある場合、Result / Promise を統一的に扱う思想は他言語でも応用できる可能性がある。

詳細を読む → 元記事へ※ 本文は元記事をご確認ください (asayomu は要約のみ提供)

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