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AIの回路設計、Claude Opus 5が13課題で61.6%
30秒で把握
- 1EEBenchがAIの回路設計を13課題で評価しClaude Opus 5が61.6%
- 2Grok 4.6は57.1%、Claude Fable 5.1は56.4%を獲得
- 3電圧・公差・コストを検証、PCB製造と製品立ち上げは対象外
要約
EEBenchは、AIが実用的な電子回路を設計できるかを、SPICEシミュレーションと実在部品の制約で評価する公開ベンチマークだ。Claude Opus 5が13課題で61.6%を獲得し、Grok 4.6は57.1%、Claude Fable 5.1は56.4%だった。評価では電圧、利得、過渡応答、部品公差、コスト、入手性を検証する。EEBench V1は回路の設計・検証までを対象とし、PCBレイアウトや製造、製品の立ち上げはまだ評価しない。OpenAIのGPT-6 AstraがKiCad上で基板を扱うデモを公開したが、同モデルのEEBench結果はまだない。
あなたへの影響
電子回路を扱う日本のエンジニアは、AIの出力をそのまま採用せず、SPICEでのシミュレーションと部品公差・コスト・入手性の検証を組み込むべきです。
推奨：EEBenchのような評価は、回路設計エージェントの導入判断に使える可能性があります。