注目★★★★★Google Cloud
Dataflow、Pause/ResumeとRTX PRO 6000対応でAI推論を強化
30秒で把握
- 1Google CloudがDataflow Pause/ResumeをGA、失敗ジョブを途中から再開
- 2RTX PRO 6000 Blackwell搭載G4 VM、96GB vGPUと1.6TB/s帯域幅に対応
- 3Dataflow上で70B超モデル推論、RunInferenceとGPU autoscalingを利用可能
要約
Google CloudはDataflowのバッチジョブ向けPause/ResumeをGAにし、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell搭載G4 VMをサポートした。失敗した長時間ジョブを最初からやり直さず再開でき、実行中のジョブを一時停止してGPUやTPUを優先度の高い処理へ再配分できる。RTX PRO 6000は96GBのvGPUメモリと1.6TB/sの帯域幅を備え、Dataflow上で70B超のモデル推論に対応する。RunInference、right fitting、GPU対応autoscalingも利用でき、基盤管理や手動チューニングなしで推論処理を拡張できる。
あなたへの影響
Dataflowで長時間バッチや大規模AI推論を運用するチームは、失敗時の再実行削減効果とG4 VMの性能を近日中に検証すべきです。
推奨：right fittingは処理量に合わせてワーカー数を調整する機能で、GPU対応autoscalingと組み合わせて運用負荷を抑えられます。