注目★★★★★Hacker News
LLMに文章を書かせない、声を守る校正術
30秒で把握
- 1筆者がLLMをゴーストライターでなく校正者として使う原則を提示
- 2提案表現の採用禁止と称賛禁止でLLM由来の文体侵食を回避
- 3受動態や冗長語、段落配置を複数パスで検出し編集効率を向上
要約
筆者は、LLMをゴーストライターではなく校正者として使えば、文体を保ったまま文章改善を効率化できると論じた。原稿は自分で書き、LLMが提案した表現は一語も採用せず、称賛や励ましも禁止する。LLMには受動態や名詞化、同じ語句の反復、不要な副詞、段落配置の問題を機械的に探させ、修正案の比較には編集過程を知らない別モデルを使う。筆者は、この方法ならLLMによる不自然な定型表現を避けつつ、反復的で疲れる校正作業を委ねられると主張した。
あなたへの影響
文章生成にLLMを使う日本のエンジニアは、まず自分で草稿を書き、提案文の採用禁止と称賛抑制を含む校正プロンプトを次の執筆で試すべき。
推奨：LLMをコピーエディターとして使う前提なら、受動態・冗長語・段落構成の検出を分離した編集パスにすると、筆者の声を保ちやすくなる可能性がある。