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BigQuery Graph GA、マルチクラウドのデータをGQLで横断

30秒で把握

  • 1BigQuery GraphがGA移行、SQLとGQLでグラフ分析を統合
  • 2GQLは2倍高速化、無向トラバーサルは100倍高速化
  • 3Icebergを含むマルチクラウドをETLなしで横断

要約

Google Cloud は BigQuery Graph をGAに移行し、BigQuery内のリレーショナルデータとグラフ分析を統合した。ISO標準のGQLをSQLと併用でき、ETLなしでネイティブにトラバースできる。ペタバイト規模、行・列レベルの既存セキュリティ、BigQuery MLとAI関数を1つのクエリで利用できる。プレビュー以降、GQLはベンチマークで2倍高速化し、無向トラバーサルは100倍高速化した。ネイティブBigQueryテーブルと、Databricks Unity Catalog、AWS Glue、Snowflake上のIcebergテーブルをデータ移動なしで横断する仮想グラフにも対応する。会話型分析やMCP経由のGemini Enterprise連携、エージェントの判断履歴を追跡可能なコンテキストグラフとして保存する機能も提供する。

あなたへの影響

BigQueryでグラフ分析やAIエージェントの文脈付与を行う日本のデータ基盤チームは、既存テーブルとIceberg環境を対象にGQL性能、権限継承、コストを次スプリントで検証してください。

推奨:グラフを使った経路探索やコンテキストグラフは、エージェントの回答根拠と操作履歴を追跡可能にする可能性があります。

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