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LFM2.5-2.6B、2.6B パラメータで 4 倍大きなモデルと肩を並べるエージェント

30秒で把握

  • 1Liquid AI が LFM2.5-2.6B 公開・4 倍大きいモデルと同等のエージェント性能を 2.6B パラメータで実現
  • 2ツール利用・命令追従ベンチでトップ・M5 Max で 220 トークン/秒・H100 で約 15K トークン/秒・2.5GB メモリで動作
  • 3llama.cpp・MLX・vLLM 対応・OpenClaw・Hermes Agent 互換・オンデバイスエージェント実装で即座に試用可能

要約

Liquid AI が LFM2.5-2.6B を公開し、2.6B パラメータながら 4 倍大きなモデルと同等の性能をエージェントタスクで実現した。ツール利用・命令追従・多ステップタスクでベンチマークトップを獲得し、ツール使用 (BFCLv4 除く) とエージェント性能すべてで同等以上のモデルに勝つ。Apple M5 Max で 220 トークン/秒、AMD Ryzen CPU で 113 トークン/秒、GPU (H100) で約 15,000 トークン/秒と高速で、2.5GB 以下のメモリで動作し、スマートフォンでも推論可能である (30 トークン/秒)。教師モデル蒸留と Agentic RL パイプラインで実現し、llama.cpp・MLX・vLLM 等の推論フレームワークに対応している。

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