注目★★★★★Google Cloud
Box が Gemini Embeddings 2 で企業データの「全部」を AI エージェントに見せる
30秒で把握
- 1Box と Google Cloud が Gemini Embeddings 2 でマルチモーダル RAG を実装。テーブル行列・画像・レイアウト情報を AI エージェントが理解可能に
- 2従来のテキスト検索では失われていた構造化・視覚的データまでを検索インデックス化。企業が保管する数兆ギガバイトのデータ活用幅が拡大
- 3金融・医療・法務など複雑な文書を多用する業界での導入評価を開始推奨
要約
Box と Google Cloud は、Gemini Embeddings 2 を使った新しいマルチモーダル RAG アーキテクチャを展開する。これまでのテキストベース検索では見落としていた、テーブルの行列構造・画像の意味・複数ページの空間レイアウトまでを AI エージェントが理解できるようになる。金融モデル・臨床試験記録・法務文書といった企業の保管データ (数兆ギガバイト規模) から、従来のテキスト RAG では抽出できなかった構造化・視覚的な知見を自動抽出可能になり、エンタープライズ AI の推論能力が大幅に強化される。
あなたへの影響
財務表・図表・スキーマなど非テキストデータを含む文書を多く扱うチームは。
推奨：既存 RAG とマルチモーダル検索の精度差を検証してみる価値がある。