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AWS SageMaker JumpStart、NVIDIA と Qwen の最新モデル 3 種を追加
30秒で把握
- 1AWS SageMaker JumpStart に NVIDIA・Qwen の 3 モデル (LocateAnything-3B / Qwen-AgentWorld-35B-A3B / Qwen3.5-122B-A10B) 追加
- 2視覚グラウンディング・エージェント環境シミュレーション・マルチモーダル推論の専門機能を提供・1000 万件以上の実世界データで訓練
- 3SageMaker 統一管理下で複数モデルを組み合わせた AI ソリューション構築が可能に・AWS 顧客の実装選択肢が拡大
要約
AWS は SageMaker JumpStart で NVIDIA の LocateAnything-3B、Qwen の Qwen-AgentWorld-35B-A3B と Qwen3.5-122B-A10B の 3 つのモデルを公開した。LocateAnything-3B は自然言語指示からの物体検出・ローカライゼーションに特化し、Parallel Box Decoding フレームワークで単一ステップでの境界ボックス検出を実現する。Qwen-AgentWorld-35B-A3B は 7 つのインタラクションドメイン (ツール呼び出し・検索・ターミナル・ソフトウェア工学・Android・Web・OS) をカバーする初の言語ワールドモデルで、1000 万件以上の実世界インタラクション実例で訓練されている。Qwen3.5-122B-A10B は大規模マルチモーダル推論に対応し、AWS 顧客は JumpStart を通じてこれらの高性能モデルをスケーラブルに展開できる。
あなたへの影響
AWS ユーザーが物体検出・マルチエージェント環境・大規模推論の用途ごとに最適なモデルを JumpStart から直接利用でき、開発・検証サイクルが短縮される。
推奨：既存 AWS インフラ上で統一的に展開・管理できる点が実装の効率化につながる。