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Atlas、Cloud SQL Enterprise Plus で数百の飲食店DBをスケール
30秒で把握
- 1AtlasがCloud SQL Enterprise Plusで加盟店別専用DBを数百規模に拡張
- 2Data Cache活用でディスクI/O削減・ピーク時レイテンシを改善
- 3加盟店単位の独立スケール・チューニング・移行を可能にする分離設計を採用
要約
飲食店向けOSを提供するAtlasは、加盟店ごとに専用のCloud SQL for PostgreSQLデータベースを割り当て、数百規模のDB運用をCloud SQL Enterprise Plus editionで実現した。Enterprise Plus移行によりData Cache機能でディスクI/Oを削減し、ピーク時のレイテンシを改善した。加盟店数の増加に伴いDB数も比例して増えるため、個別チューニング・移行・スケールを独立して行える構成を採用している。
あなたへの影響
加盟店ごとにDBを分離するアーキテクチャはテナント間の性能干渉を排除できる一方、DB数増加に伴う管理コストが課題になり得る。
推奨：Cloud SQL Enterprise Plusへの移行を検討するチームは、Data Cacheの効果をワークロード特性（読み取り比率・データセットサイズ）と照らし合わせて評価するとよい。