注目★★★★★Google Cloud
GKE Autopilot が GPU・TPU に対応、DRANET で自動リソース割り当て
30秒で把握
- 1GKE Autopilot が DRANET 経由で GPU・TPU をサポート、ノード・スケーリング・セキュリティは自動管理
- 2機械学習・推論ワークロードの構成時間を短縮、インフラ設定の人為的ミスが減少
- 3GKE ドキュメント (DRANET・Autopilot クラスタの概念) を確認し、既存クラスタの移行可能性を評価
要約
Google Kubernetes Engine (GKE) の Autopilot クラスタが GPU と TPU をサポートする DRANET 機能を提供開始した。DRANET はノード内のネットワークリソースを動的に割り当てる技術で、Standard クラスタと Autopilot クラスタの両モードで利用可能だ。Autopilot では Google が ノード・スケーリング・セキュリティの設定を自動で行うため、ユーザーは GPU/TPU ワークロードの構成に専念できる。
あなたへの影響
GKE Autopilot を使用している機械学習・科学計算チームは。
推奨：新しい DRANET 対応を次回のクラスタ構築・更新時に評価し、リソース割り当て自動化による運用負荷軽減を検討する価値がある。